AI-UniBot: гибкий Knowledge Mining из документов разных форматов
Поисковые и аналитические возможности Персонального ассистента & Корпоративного чат-бота UniBot значительно усилены. Мы существенно обновили функцию Knowledge Mining Factory – АI-инструмент, созданный с целью эффективной добычи знаний из различных форматов документов (включая docx, xlsx, pptx, pdf, jpg, tiff, mp3, mp4 и др.). Теперь у ваших Администраторов появилась возможность тонко, согласно вашим потребностям, настраивать процесс экстракции знаний. Следовательно, извлечение информации с помощью AI-UniBot стало еще эффективнее, а процесс индексации – быстрее и дешевле.
Knowledge Mining – это революционное свойство Искусственного Интеллекта (АI), которым оснащен Персональный ассистент Корпоративный чат-бот AI-UniBot. Оно заключается в использовании различных сервисов АI для формирования понятных данных из колоссального количества неструктурированных данных.
Процесс Knowledge Mining состоит из определенного количества шагов, по которым последовательно проходит каждый документ, прежде чем попасть в семантический индекс. После обновления в AI-UniBot Администраторы могут кастомизировать процесс экстракции знаний из документов, точно настраивая каждый шаг в цепочке обработки данных. Это означает, что они могут выбрать, как именно система должна анализировать содержимое – от первоначального разбора файлов разных форматов до перевода, сегментации текста (chunking), создания семантических карт и других составляющих процесса. Например, в случае анализа документов, не требующих перевода, этот шаг можно упустить. Это ускорит общий процесс обработки и значительно снизит затраты на ресурсы.
Рассмотрим, как это может трансформировать определенные бизнес-сценарии:
- В случае с внутренними политиками и процедурами, в которых обычно используется один язык, есть возможность отключения мультиязычного поиска и сервиса перевода. Это не только оптимизирует скорость обработки информации, но значительно сокращает затраты. Таким образом, HR-отделы и Менеджеры по внутренней политике смогут быстрее обновлять и распространять важные документы среди Сотрудников, а значит – все вовремя будут в курсе последних изменений.
- Оптимизация системы FAQ становится все более важной для Отделов обслуживания Клиентов. Настроив AI-UniBot для создания коротких и точных текстовых блоков, Компании могут значительно повысить эффективность ответов на вопросы Клиентов. Так проблемы Клиентов будут быстрее решаться, а уровень их лояльности будет повышаться. Кроме того, нагрузка на Персонал существенно снизится.
- Юридические компании, работающие с большим количеством документации, оценят способность AI-UniBot точно изымать специфические термины и параграфы из большого объема документации. Так будет облегчено выявление не только необходимых законодательных норм или данных, но и доказательств и фактов, способствующих успешному ведению дел.
- Для глубокого анализа исследовательских материалов, например, в научных исследованиях возможность сохранения большего по объему контекста в документах критически важна. В этом случае, с помощью настройки процесса на изъятие более длинных фрагментов текста, AI-UniBot позволяет сохранять ценные взаимосвязи и нюансы. Это повышает точность результатов анализа и помогает исследователям «сейчас на сейчас» находить важные данные.
Обновление семантических моделей – это повышение точности поиска и уменьшение количества ошибок. Администраторы могут быстро внедрять новые модели для создания семантических индексов. А это, мы уверены, обеспечивает Компаниям бесценные преимущества: максимальную точность результатов и быстрый доступ к наиболее актуальной информации.
Короче говоря, обновленный Knowledge Mining Factory в AI-UniBot революционно изменяет способ, которым Компании могут управлять, анализировать и использовать большие объемы информации. И главное преимущество – это гибкость, необходимая для оптимизации поисковых и аналитических процессов под конкретные бизнес-потребности.