Новини

AI-UniBot: гнучкий Knowledge Mining з документів різних форматів

Пошукові та аналітичні можливості Персонального асистента & Корпоративного чат-бота UniBot значно посилені. Ми істотно оновили функцію Knowledge Mining Factory – АІ-інструмент, створений з метою ефективного видобутку знань з різноманітних форматів документів (включно з docx, xlsx, pptx, pdf, jpg, tiff, mp3, mp4 та ін.). Тепер у ваших Адміністраторів з’явилась можливість тонко, згідно з вашими потребами, налаштовувати процес екстракції знань. Відтак вилучення інформації за допомогою AI-UniBot стало ще ефективнішим, а процес індексації – швидшим і дешевшим.  

Knowledge Mining — це революційна властивість Штучного Інтелекту (АІ), якою устаткований Персональний асистент & Корпоративний чат-бот AI-UniBot. Вона полягає у використанні різноманітних сервісів АІ для формування зрозумілих даних із колосальної кількості неструктурованих даних.

Процес Knowledge Mining складається з певної кількості кроків, через які послідовно проходить кожен документ, перш ніж потрапити в семантичний індекс. Після останнього оновлення в AI-UniBot Адміністратори можуть кастомізувати процес екстракції знань із документів, точно налаштовуючи кожен крок в ланцюжку обробки даних. Це означає, що вони можуть вибрати, як саме система повинна аналізувати вміст – від первинного розбору файлів різних форматів до перекладу, сегментації тексту (chunking), створення семантичних карт та інших складових процесу. Наприклад, у випадку аналізу документів, які не потребують перекладу, цей крок можна пропустити. А це прискорить загальний процес обробки та значно знизить витрати на ресурси. 

Розгляньмо, як це може трансформувати певні бізнес-сценарії:

  • У випадку з внутрішніми політиками та процедурами, де зазвичай використовується одна мова, є можливість відключення мультимовного пошуку та сервісу перекладу. Це не лише оптимізує швидкість обробки інформації, але й значно скорочує витрати. Таким чином HR-відділи та Менеджери з внутрішньої політики зможуть швидше оновлювати і розповсюджувати важливі документи серед Співробітників, а значить – усі вчасно будуть в курсі останніх змін.
  • Оптимізація системи FAQ стає дедалі важливішою для Відділів обслуговування Клієнтів. Сконфігурувавши AI-UniBot для створення коротких і точних текстових блоків, Компанії можуть значно підвищити ефективність відповідей на запитання Клієнтів. Це призведе до швидшого вирішення проблем Клієнтів та підвищення рівня їхньої лояльності, в також знизить навантаження на Персонал.
  • Юридичні компанії, що працюють з великою кількістю документації, оцінять здатність AI-UniBot точно вилучати специфічні терміни та параграфи з великого обсягу документації. Так буде полегшено виявлення не лише необхідних законодавчих норм або даних, а й доказів та фактів, що посприяють успішному веденню справ.
  • Для глибокого аналізу дослідницьких матеріалів, наприклад, у наукових дослідженнях можливість збереження більшого за обсягом контексту в документах є критично важливою. В цьому разі, за допомогою налаштування процесу на вилучення довших фрагментів тексту, AI-UniBot дозволяє зберігати цінні взаємозв'язки й нюанси. Це підвищує точність результатів аналізу та допомагає дослідникам «зараз на зараз» знаходити важливі дані.

Оновлення семантичних моделей – це про підвищення точності пошуку й зменшення кількості помилок. Адміністратори можуть швидко впроваджувати новітні моделі для створення семантичних індексів. А це, ми впевнені, забезпечує Компаніям безцінні переваги: максимальну точність результатів та швидкий доступ до найбільш актуальної інформації.

Коротше кажучи, оновлений Knowledge Mining Factory в AI-UniBot революційно змінює спосіб, яким Компанії можуть керувати, аналізувати та використовувати великі обсяги інформації. І головна перевага – це гнучкість, яка необхідна для оптимізації пошукових та аналітичних процесів під конкретні бізнес-потреби. 

 

Є питання? Напишіть!