Достоверные данные здесь и сейчас – это уже половина успеха в бизнес-среде. По крайней мере, так утверждает тотальное большинство наших Заказчиков и Партнеров. Поэтому мы постоянно совершенствуем функцию Knowledge On-Demand – инструмент интеллектуального поиска данных в корпоративных базах знаний, реализованный в Персональном ассистенте & Корпоративном чат-боте UniBot. Мы внедряем собственные разработки и имплементируем новые модели Искусственного Интеллекта (АІ), чтобы постоянно повышать релевантность поиска. И в этом материале мы делимся последними изменениями в AI-UniBot от Lizard Soft.

• Новый механизм экстракции контента

Среди основных нововведений – прежде всего новый механизм экстракции контента из документов. Он использует новейшие модели Azure AI для OCR (технология оптического распознавания символов) и Computer Vision (распознавание, классификация и анализ изображений и видео). Эти улучшения особенно касаются алгоритмов распознавания табличных данных, данных в виде графиков и схем бизнес-процессов. Это означает, что даже сложные таблицы или графические представления процессов могут быть автоматически распознаны и интегрированы в систему для дальнейшего анализа и использования.

• Новый механизм семантического чанкинга информации

Значительно эффективнее работать с большими документами позволяет новый механизм семантического чанкинга информации. Поскольку каждая модель АI имеет ограничение на размер информации, с которой можно работать в рамках одного запроса, загрузка крупных документов становится экономически нецелесообразной. Новый механизм позволяет порезать документ на части (чанки) таким образом, чтобы каждый из них был «искабельным» и содержал полноценный контекст. Это значительно улучшает способность АI делать правильные выводы на основе предоставленной информации.

• Новый формат семантического индекса с поддержкой строгого поискового режима и особенностей словостроения

Также введен новый формат семантического индекса с поддержкой строгого режима поиска и нюансов языковой морфологии индексированного текста. Например, если в тексте есть словосочетание «физических лиц», а Пользователь ищет словосочетание «физическое лицо», то система их найдет. Поскольку понимает, что словостроение обоих словосочетаний общее. Это нововведение позволяет снизить количество итераций, необходимых для формирования ответа на запрос Пользователя. А это, в свою очередь, уменьшает время ожидания и экономит ресурсы Компании.

Обновленные функции АI-UniBot открывают новые возможности применения Knowledge On-Demand в разных бизнес-кейсах. Например, в Компаниях, где большое количество данных хранится в сложных таблицах или на схемах (например описание бизнес-процессов), лучше всего зарекомендуют себя новые механизмы экстракции и семантического индексирования. Благодаря им необходимая информация будет предоставлена максимально быстро и точно. Другой пример – Компании, имеющие значительное количество документов схожей тематики с неочевидной разницей. Например, технические спецификации продуктов или контракты с разными Клиентами. С такими документами эффективнее всего «работает» новый механизм чанкинга.

Короче говоря, последние обновления в АI-UniBot значительно повысили эффективность и точность интеллектуального поиска данных. Так функция Knowledge On-Demand стала еще более полезной для бизнесов. Благодаря новым возможностям экстракции контента, семантического чанкинга и индексирования, Пользователи еще быстрее получают достоверную информацию в ответ на свои запросы, каким бы сложным или масштабным ни являлся контент, в котором осуществляется поиск. А значит, обоснованные решения принимаются еще быстрее, а это – уже половина успеха, утверждает тотальное большинство наших Заказчиков и Партнеров.