Новини

Чому АІ «не злетів» у вашому бізнесі: причини та рішення

Василь Григор’єв,
Lizard Soft CEO

Ми щойно завершили велику роботу: проаналізували понад 150 крупних впроваджень AI в Європі. Нас щонайперше цікавило, чому — за такого динамічного розвитку Штучного Інтелекту (АІ) — в половині бізнесів цей інструмент таки «не злітає».  

Нижче ви побачите конкретні результати конкретних досліджень, проведених авторитетними Організаціями. Побачите наш топ-10 найтиповіших причин спротиву АІ з боку Співробітників. І, напевно, найголовніше: отримаєте дорожню карту перетворення байдужого або наляканого Співробітника на реального Power User. Цей фреймворк створений на основі нашого власного досвіду впроваджень АІ в enterprise-сегментах та підходів у change management. Це — наша сильна сторона, адже вже протягом шести років ми підтверджуємо Спеціалізацію Adoption & Change Management у Microsoft. А за цим стоїть щорічний онбординг понад 10 тис. нових Користувачів різних продуктів стеку Microsoft. 

Ми залюбки ділимося результатами своєї роботи з вами. Адже, як на мене, нам — ISV, Інтеграторам і Клієнтам — зараз важливо зростати разом. 

Рівень окупності vs рівень впровадження 

Просто погляньте на цифри: 
Масштабне Microsoft RCT (2024): опитано 6 000+ Респондентів, 60 Компаній:

  • -11% в середньому часу на роботу з е-поштою, подекуди -20-25% часу;
  • +10% опрацьованої документації, подекуди +25-30%;
  • ~29% активних Користувачів АІ економлять >30 хв/день.

Forrester Total Economic Impact™ of Microsoft 365 Copilot (2025): опитано 16 Decision-Makers у 12 Компаніях, 367 Респондентів, які до впровадження АІ значною мірою покладалися на ручні процеси і традиційні інструменти виконання задач:

  • Показаний ROI 116% та NPV ≈ $19,7 млн.
  • Підтверджено: суттєве скорочення рутини на одного Співробітника (до 9 годин/міс.), підвищення ефективності, швидше прийняття рішень.

І водночас: 
McKinsey: глобальний огляд The state of AI in 2025: Agents, innovation, and transformation: опитано 1993 Користувачів, які регулярно застосовують АІ для виконання робочих задач:

  • 88% Компаній використовують AI, але лише 39% бачить EBIT‑імпакт.
  • 62% експериментують з AI‑агентами.
  • Висновок: більшість ще не вийшла на масштабування AI.

Тож що й коли пішло не так? Ми розібралися. 
І згрупували у чотири блоки причини, з яких ініціативи «не злітають» в Бізнесах або не дають очікуваного результату: Бізнес, Люди, Технології, Процеси.

Люди: супротив інноваціям

Хороша новина — за нашим досвідом відкритого супротиву небагато. Набагато частіше трапляється інше: Співробітники просто не користуються АІ-інструментами, навіть якщо вони об’єктивно корисні.

Найтиповіші причини:
1.    [Значний вплив] «Мене не навчили»
 У великих Організаціях це один із найсильніших факторів, що «вбивaють» економічний результат від впровадженої системи.

2.    [Значний вплив] «Не зрозуміло, навіщо» 
Кожен Співробітник має розуміти як важливість ініціативи Компанії в цілому, так і те, що АІ дасть саме йому на його місці.

3.    [Значний вплив] «Я спробував – нічого не вийшло»
 Впровадження АІ-продуктів, як і впровадження будь-якого технологічного інструменту, повинно мати підтримку як з боку IT-фахівців вашої Команди, так і з боку «Чемпіонів».

4.    [Значний вплив] Брак часу 
Якщо ваші Співробітники «занадто зайняті, щоб думати», не варто очікувати від них ініціативи. Співробітник або повинен мати час на те, щоб рефлексувати й оптимізувати діяльність, або ж ви повинні вбудувати нові інструменти прямо в його регламенти роботи.

5.    [Посередній вплив + відкритий супротив] Страх за робоче місце 
Пояснення «АІ нікого не замінить» не знімає тривогу повністю — люди все одно сприймають АІ як конкурента. Ще гірше, коли ця думка підігрівається профспілками і стає політичним інструментом.

6.    [Посередній вплив] Брак довіри до результатів, згенерованих АІ 
Після хвилі історій про галюцинації АІ багато хто апріорі не довіряє результату, а відтак і перестає покладатися на інструмент.

7.    [Посередній вплив] Тривога щодо ймовірного порушення політик 
Неочевидне: Люди уникають АІ не лише через ризик порушення правил, а й через невпевненість, що саме вважати порушенням.

Ми всі знаємо різницю між Early Adopters та Laggards. Але якщо навіть «Гіки» у вашій Компанії ігнорують корпоративний АІ, — це часто не про технологію, а про впровадження та керування змінами. Але про це (+ про ефективні методики адпшену АІ) розкажу в наступній публікації «Як виростити AI-Користувача | Roadmap з управління змінами»

 

Є питання? Напишіть!