Новини

Як ми тестували нову модель АІ | GPT-5.2

Василь Григор’єв 
Генеральний директор Lizard Soft

Кожен geek (так, ми в курсі, що нас так називають) чекає виходу кожної наступної моделі АІ з окремим трепетом: як у дитинстві – нової іграшки, що дозволить зробити безліч нових відкриттів. Якщо не романтизувати надмірно, то ми чекаємо від нової моделі щонайменше кращих алгоритмів, вищої швидкості процесингу і точніших результатів. І далі робимо нашу «безліч відкриттів»: створюємо ще складніші рішення, автоматизуємо ще більш комплексні процеси і працюємо з іще більшими обсягами даних.

Тому кожен АІ-реліз – це гарантований стрибок адреналіну в крові айтішника. Так було і з найновішою моделлю OpenAI – GPT-5.2, яка нещодавно стала доступною через платформу Microsoft Azure Foundry. 
Щоби затестити «нову іграшку», ми інтегрували її в наш AI-UniBot

Нижче я ділюся з вами фактами з досліджень і результатами нашого тест-драйву GPT-5.2. 


За даними OpenAI, нова модель Штучного Інтелекту (АІ) уже встановлює нові рекорди якості у різних галузях, перевершуючи результати попередніх версій. GPT-5.2 порівняно з GPT-5.1 значно краще справляється зокрема зі складними багатоетапними запитами та великими обсягами інформації. Демонструє глибший логічний аналіз і розуміння контексту. Завдяки вдосконаленій архітектурі та навчанням на розширених датасетах, нова модель працює ефективніше й надійніше: вона генерує відповіді із підвищеною точністю та меншою схильністю до помилок. 

Для наших Користувачів це означає ще більш якісні й доречні відповіді від AI-UniBot у різноманітних робочих сценаріях.

Мультимодальність

Мультимодальні можливості AI-UniBot вийшли на новий рівень. Як і попередня GPT-4o, GPT-5.2 вміє працювати із зображеннями (не лише з текстом), але тепер іще досконаліше. 

Новий AI-UniBot точніше інтерпретує графіки, діаграми та скріншоти. Наприклад, Технічні Спеціалісти можуть прикріпити до запиту знімок екрана, і бот ЇЇ швидко проаналізує, щоби діагностувати проблему. Бізнес-аналітики чи Дослідники отримають більш змістовний аналіз графіків із звітів чи наукових статей, бо GPT-5.2 удвічі знизила кількість помилок при «читанні» складних схем і діаграм. 

Важливо, що багатомовна підтримка також залишається на висоті: модель помітно покращила якість відповідей різними мовами. Зокрема точність перекладу та пояснення how-to-інструкцій. Це підсилює можливості бізнесів, що працюють на міжнародних ринках, адже AI-UniBot однаково добре розуміє запити і українською, і англійською, і будь-якими іншими популярними мовами.

Збільшене контекстне вікно

GPT-5.2 суттєво розширила межі обсягу інформації, яку може обробити одночасно. Нова модель здатна утримувати в контексті надзвичайно великі документи – фактично, сотні тисяч словоформ (токенів). На практиці це означає, що бот може проаналізувати декілька довгих документів чи навіть всю базу знань за певною темою й надати Користувачеві цілісну, узгоджену відповідь. 

Менеджери тепер можуть попросити AI-UniBot підсумувати зміст дуже розлогого звіту або порівняти дані з різних джерел та отримати чіткий, структурований результат. Раніше для цього потрібно було розбивати запит на частини. Ця здатність до глибокого аналізу відразу кількох інформаційних потоків значно підвищує продуктивність: рішення, які раніше вимагали годин роботи, AI-UniBot на базі GPT-5.2 готує за лічені хвилини. При цьому відповіді бота залишаються зв’язаними й контекстно точними навіть при великому обсязі вихідних даних. Це особливо цінно для складних аналітичних або юридичних запитів.

Що там на практиці

Оновлення моделі позитивно вплинуло також і на інтерактивність та корисність AI-UniBot у повсякденній роботі. Бот став краще формулювати розгорнуті пояснення і структурувати вихідні дані в зручному для Користувача вигляді.

Наприклад, GPT-5.2 майстерніше формує таблиці чи списки у відповідях на запити. Якщо, приміром, Співробітник звертається по допомогу у складанні презентації або плану проєкту, AI-UniBot пропонує більш продуманий зміст і навіть драфт матеріалів. Адаптація даних «під шаблон» (хай то Excel-таблиця чи слайди PowerPoint) відбувається швидше та якісніше, ніж раніше. Також бот упевненіше дає покрокові інструкції та рекомендації з різних робочих питань – від технічних процедур до порад з розвитку навичок. При цьому вся взаємодія залишається захищеною: робота моделі в Azure гарантує дотримання корпоративних політик безпеки і конфіденційності даних. Тож бізнес може без остраху довіряти AI-UniBot обробку своїх внутрішніх даних.

Ще одна важлива перевага GPT-5.2: він краще виконує складні інструкції, ефективно оперує великими промптами і адаптується під задану роль. Наприклад, ми можемо створити агента, який, наче хвацький юрист, аналізує юридичні ризики згідно з корпоративними політиками і стандартам та надає результат у вигляді зручної таблиці. У ній він зазначає ті пункти, на які варто звернути увагу.

Коротше кажучи 

Перехід AI-UniBot на нову модель GPT-5.2 суттєво підвищив можливості й продуктивність нашого чат-бота. У запитаному нами фідбеку Користувачі відзначають більш швидкі та детальні відповіді, ширшу підтримку форматів (текст, зображення, таблиці тощо) та мов, гнучкіший підхід до вирішення нетривіальних завдань. 

При цьому рішення зберігає високу надійність і оптимальне співвідношення між якістю та витратами на AI для бізнесу. Тобто AI-UniBot на базі GPT-5.2 допомагає Компаніям ще ефективніше впроваджувати Штучний Інтелект у щоденні процеси – від підтримки Клієнтів до аналітики. 

Поки що претензій до «нової AI-іграшки» не маємо. 

GPT-5.2 краще виконує складні інструкції, ефективно оперує великими промптами і адаптується під задану роль

 

Є питання? Напишіть!