Пошуково-аналітичний функціонал Персонального асистента & Корпоративного чат-бота UniBot v2 значно посилений. Тепер пошуком даних, їхнім аналізом та підбиттям підсумків усього вивченого займається новий алгоритм інтелектуального пошуку DeepSearch. Завдяки йому на запит Користувача вбудовані агенти Штучного Інтелекту (АІ) можуть робити кілька запитів у базу знань і навіть проводити QA-сесії. Це значне доопрацювання дозволяє UniBot ще ефективніше обробляти складні запити та надавати ще точніші й детальніші відповіді.

Раніше в UniBot був реалізований механізм Knowledge On-Demand, який добре себе зарекомендував для відносно прямих запитів. Наприклад, Користувач запитує порівняння властивостей двох сутностей як-от можливості GPT 3.5 та GPT 4. UniBot шукає саме матеріали про порівняння.  І якщо порівняння знайдено не було, система відповідає, що не володіє такою інформацією. Це обмеження стало очевидним у випадках, коли потрібна більш комплексний аналіз.

Тепер же, завдяки алгоритму DeepSearch, пошуковий АІ-агент, аналізуючи результати першого пошуку, може вирішувати, що пошук варто продовжити і яким саме чином. Приміром, UniBot може самотужки змінити пошуковий запит, змінити перелік ключових слів, за якими здійснює пошук, отримати наступну сторінку з результатами або продовжити пошук у певному документі, який виявився дуже релевантним. 

Розгляньмо кейс застосування у сфері управління проектами. Припустімо, Керівник проектного офісу у Компанії з виробництва ПЗ хоче дізнатися, в яких бізнес-процесах бере участь Проектний менеджер. Раніше, якщо кожен бізнес-процес описаний окремим документом, UniBot міг знайти лише окремі згадки. Але не міг зібрати комплексну відповідь. Завдяки DeepSearch, UniBot тепер може обробити всі релевантні документи, витягнути інформацію з кожного з них і надати Користувачеві повну картину участі Проектного менеджера у всіх бізнес-процесах. 

В цьому випадку UniBot виявив, що Проектний менеджер бере участь у розробці технічних завдань, управлінні ризиками, координації міжвідділових взаємодій та контролі якості проектів. Зібравши всі ці дані з різних документів, UniBot надав Керівнику проектного офісу повну картину. Так навантаження та ефективність Проектного менеджера були оцінені значно точніше.

Інший приклад – фармацевтичні дослідження. Уявімо: Дослідник Фармацевтичної компанії замовив UniBot порівняння ефективності препарату від гіпертонії за останні 14 років. Раніше UniBot міг надати лише окремі дослідження, проведені з 2010 до 2024 рр, без їхнього комплексного аналізу. Тепер, завдяки DeepSearch, UniBot може обробити всі доступні дослідження, витягнути з них ключові дані і здійснити порівняння. В цьому разі UniBot провів пошук у всіх доступних наукових статтях, клінічних випробуваннях та звітах, зібрав дані про ефективність препарату на різних стадіях захворювання та серед різних вікових груп, і надав комплексний аналіз. Він включав графіки, таблиці та висновки щодо динаміки ефективності.

Ще один кейс застосування – юридичні консультації. Юридична фірма отримала запит від Клієнта щодо аналізу змін у законодавстві, що регулює фінансовий ринок, за останні п'ять років. Раніше UniBot міг надати лише окремі закони або постанови. З DeepSearch, UniBot тепер аналізує всі зміни в законодавстві, витягує ключові моменти з кожного документу та надає комплексний огляд з усіма змінами, що відбулися за цей період. Це дозволило Юристам швидко зрозуміти, як саме змінилося законодавство і які наслідки це може мати для їхніх Клієнтів.

Працює це так: після отримання запиту від Користувача, пошуковий АІ-агент в UniBot v2 будує перший запит в семантичній індекс. Далі, використовуючи алгоритм DeepSearch, Бот починає аналізувати результати. Якщо перший пошук не дає повної відповіді, АІ-агент може змінити пошуковий запит, отримати наступну сторінку пошуку або продовжити пошук у конкретних документах. Відповідь буде надана Користувачу, щойно АІ упевниться, що зібрав максимум необхідної інформації для підготовки такої відповіді. Таким чином, система забезпечує більш глибокий і точний аналіз даних. А Користувачі отримують більш детальні та обґрунтовані відповіді.

Коротше кажучи, новий алгоритм DeepSearch у Персональному асистенті & Корпоративному чат-боті UniBot v2 значно розширює можливості пошуку і аналізу інформації. Він дозволяє забезпечити повніші й точніші відповіді на складні запити, що вимагають обробки великих обсягів даних. Так, завдяки UniBot, робота з інформацією стала максимально ефективною, спрощеною і ще зручнішою.